Cercetatorii au antrenat un program computerizat pentru a identifica personele care prezinta ganduri suicidale doar prin intermediul unei tomografii. Metoda ar putea fi utilizata in viitor pentru diagnosticarea afectiunilor mentale.
Aproximativ un milion de persoane din intreaga lume mor anual din cauza siuciderii, iar prezicerea acestor intentii este dificila deoarece multe persoane nu doresc sa discute despre aceste probleme. The Verge noteaza ca o echipa de cercetatori a observat activitatea cerebrala a doua grupuri de adulti.
Datale colectate au fost introdu-se intr-un algoritm care a invatat sa prezica ce persoana avea ganduri suicidale cu o acuratete de 91%. De asemenea, inteligenta artificiala a reusit sa prezica ce persoane au incercat sa se sinucida cu o acuratete de 94%.
In cadrul studiului au fost implicati 34 de voluntari, 17 dintre ei aveau ganduri suicidale iar 17 nu prezentau acelasi comportament. Voluntarii au citit 30 de cuvinte cere erau fie pozitive sau asociate mortii si s-au gandit la ceea ce inseamna fiecare in timp creierul lor a fost scanat cu fMRI (Functional Magnetic Resonance Imaging).
Atunci cand ne gandim la un anumit subiect, parti diferite ale creierului se activeaza, afirma Marcel Just, autorul studiului, psiholog din cadrul Universitatii Carnegie Mellon. Specialistii au descoperit ca la cuvintele ”moarte”, ”probleme”, ”fara griji” si ”cruzime” au putut fi observate cele mai mari diferente dintre cele doua grupuri. Acestia au introdus rezultatele in cadrul algoritmului pentru toate persoanele cu exceptia uneia. In cele din urma au introdus si datele ultimei persoane, dar au lasat algortimul sa decida din ce grup facea parte. In cel de-al doilea experiment, specialistii au incercat sa invete algoritmul sa diferentieze persoanele care au incercat sa se sinucida de cele care nu au avut o astfel de tentativa.
sursa: descopera.ro